Las organizaciones están instalando poderosas herramientas de análisis de datos y almacenes de datos para hacer un mejor uso de la información almacenada en sus bases de datos y están aprovechando la tecnología de bases de datos vinculada a World Wide Web. A continuación se examina estos progresos.
Análisis multimedia de datos
En ocasiones los gerentes necesitan analizar datos de maneras que los modelos tradicionales de bases de datos no puedan representar. Por ejemplo, una compañía que vende cuatro productos diferentes –tuercas, pernos arandelas y tornillos- en las regiones del este, el oeste y el centro, podrían necesitar cuales son las ventas reales por producto de cada región, y también comprarlas con las ventas proyectadas. Este análisis requiere una vista multidimensional de los datos.
Para proporcionar este tipo de información las organizaciones pueden emplear una base de datos multidimensionales especializados o una herramienta que cree vistas multidimensionales de los datos bases de datos relacionales. El análisis multidimensional permite a los usuarios ver los mismos datos en diferentes maneras de utilizando en varias dimensiones. Cada aspecto de la información –producto, precio, costo, región o lapso de tiempo- representa una dimensión diferente. Por lo tanto un gerente de producto permite podrá usar una herramienta de análisis de datos multimedia mencionada para saber cuantas arandelas se vendieron en el este en junio. Como se compara esto con el mes anterior y el junio el anterior, y como se compara en el pronostico de ventas. Otro término para el análisis multidimensional de datos es procesamiento analítico en línea (OLAP).
La figura 7-18 muestra un modelo multidimensional que se podría crear representar, productos, regiones y ventas proyectadas superior de una matriz de ventas proyectadas para formar un cubo de seis caras. Si se gira el cubo 90 grados se podrá ver la región comparada con las ventas reales proyectadas. Si se gira 180 grados respecto a las primeras vistas complejas de los datos.
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